# Model Ingest

Цель: принять новую модель от пользователя, агента или внешнего источника без ручного копирования в реестр.

## UI

Локальный кабинет моделей доступен в Model Chat Testbench:

```text
http://127.0.0.1:8765
```

Блок `Модели` поддерживает:

- загрузку файла из браузера;
- заявку на импорт из URL;
- заявку на импорт из пути, доступного серверу;
- просмотр последних ingest jobs.

## API

Последние заявки:

```powershell
curl http://127.0.0.1:8765/api/model-ingest/jobs
```

Загрузить файл raw stream:

```powershell
curl -X POST "http://127.0.0.1:8765/api/model-ingest/upload?model_id=my-model&plugin=1c&format=gguf&filename=model.gguf" `
  --data-binary "@model.gguf"
```

Попросить сервер скачать из URL или импортировать путь:

```powershell
curl -X POST http://127.0.0.1:8765/api/model-ingest/source `
  -H "Content-Type: application/json" `
  -d "{\"model_id\":\"my-model\",\"plugin\":\"1c\",\"format\":\"gguf\",\"source\":\"https://example/model.gguf\"}"
```

## Storage

Файлы складываются в:

```text
models/incoming/<job_id>/
```

Метаданные задания:

```text
models/incoming/<job_id>/metadata.json
```

Журнал:

```text
reports/model-ingest/jobs.jsonl
```

## Promotion

После проверки размера, checksum, лицензии и runtime модель нужно вручную промоутить:

1. Перенести файл из `models/incoming/<job_id>/` в целевую папку `models/...`.
2. Создать или обновить `registry/model-cards/<model_id>.yaml`.
3. Запустить:

```powershell
python scripts/validate_model_cards.py
python scripts/build_model_index.py
python scripts/check_model_storage.py --warn-only
```

Пароли к NAS, Hugging Face токены и другие секреты не записываются в ingest job и не должны попадать в model card.
