# Plugin Model Selection

Дата: 2026-06-19.

Так как VRAM `docker-gpu.cin.su` пока не подтверждена по SSH, выбран не абсолютный максимум, а практичный набор сильных моделей, которые разумно пробовать на локальном GPU-хосте.

| Plugin | Model | Why |
| --- | --- | --- |
| `text` | `Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507` | 4B, Apache-2.0, длинный контекст, хороший общий assistant baseline. |
| `translation` | `NiuTrans/LMT-60-4B` | Apache-2.0, специализированная multilingual translation модель, легче 8B-варианта. |
| `audio` | `openai/whisper-large-v3-turbo` | MIT, сильный ASR/speech translation baseline, небольшой размер относительно LLM. |
| `video` | `Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct` | Apache-2.0, image/video/document understanding, long-video claims in model card. |
| `image` | `stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0` + `diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1` | Практичный SDXL baseline для генерации и masked editing на RTX 4090; качаем fp16 diffusers-вариант. |
| `1c` | `lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF` | лучший найденный кандидат для code/agentic/repository/tool-use; 1С-качество добираем RAG/tools/LoRA. |

## Bundle

Manifest: `plugins/model-bundle.yaml`.

Download:

```powershell
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/download_plugin_model_bundle.ps1
```

If the large 1C GGUF should be skipped:

```powershell
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/download_plugin_model_bundle.ps1 -SkipLarge1C
```

If image models should be skipped:

```powershell
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/download_plugin_model_bundle.ps1 -SkipImage
```

## Sources

- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507
- https://huggingface.co/NiuTrans/LMT-60-4B
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
- https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
- https://huggingface.co/diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1
- https://huggingface.co/lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
