Initial SQL-only 1C adapter baseline

2026-07-22 03:03:47 +03:00
commit e2503b77e7
545 changed files with 184711 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,50 @@
+# 1C Model Candidates
+
+Дата анализа: 2026-06-19.
+
+## Вывод
+
+Публичной модели, явно обученной именно на 1С/BSL и при этом выглядящей сильнее современных coder-моделей, я не нашел.
+
+Лучший кандидат для проверки под 1С сейчас: `Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct`, в локальном GGUF-варианте `lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF`.
+
+## Почему Qwen3-Coder 30B A3B
+
+- Модель ориентирована на coding/agentic coding.
+- Есть длинный контекст: 262,144 токена нативно, что важно для анализа модулей, метаданных и фрагментов конфигурации.
+- 30.5B total / 3.3B active MoE: потенциально сильнее маленьких 4B/7B моделей, но легче активной части.
+- Есть GGUF quant для llama.cpp/Ollama/LM Studio.
+- Apache-2.0 у оригинальной модели.
+
+Практичные GGUF-файлы:
+
+- `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M.gguf` - 18,632,186,176 bytes.
+- `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q3_K_L.gguf` - 14,583,005,504 bytes.
+
+## Сравнение
+
+| Модель | Плюсы для 1С | Минусы |
+| --- | --- | --- |
+| `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct` | coding, agentic workflows, long context, tool-use, repo-scale задачи | не обучена специально на 1С; Q4 крупнее Devstral Q4 |
+| `Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512` | agentic coding, Mistral family, Q4_K_M рекомендован в карточке quant | карточка quant предупреждает про ограничения tool calling в llama.cpp/mistral-vibe |
+| `DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct` | легче, coder-модель, GGUF Q4 около 10.36 GB | старее; вероятно слабее для длинного agentic/RAG сценария |
+| `GLM-4.5-Air` | сильная agent/reasoning/coding модель | MoE 106B total / 12B active, тяжелее для локального контура; надо отдельно проверять runtime |
+
+## Рекомендация
+
+1. Не искать “магическую 1С-модель” как основу.
+2. Взять `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct Q4_K_M` как лучший следующий кандидат.
+3. Сравнить с текущим `Devstral Q4_K_M` на `plugins/1c/evals/smoke.yaml`.
+4. Для качества по 1С делать не ставку на память модели, а связку:
+   - RAG по документации и metadata snapshots;
+   - инструменты 1С;
+   - curated examples;
+   - LoRA/adapters после накопления датасета.
+
+## Sources
+
+- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
+- https://huggingface.co/lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
+- https://huggingface.co/bartowski/mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF
+- https://huggingface.co/bartowski/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF
+- https://huggingface.co/unsloth/GLM-4.5-Air-GGUF
@@ -0,0 +1,46 @@
+# Plugin Model Selection
+
+Дата: 2026-06-19.
+
+Так как VRAM `docker-gpu.cin.su` пока не подтверждена по SSH, выбран не абсолютный максимум, а практичный набор сильных моделей, которые разумно пробовать на локальном GPU-хосте.
+
+| Plugin | Model | Why |
+| --- | --- | --- |
+| `text` | `Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507` | 4B, Apache-2.0, длинный контекст, хороший общий assistant baseline. |
+| `translation` | `NiuTrans/LMT-60-4B` | Apache-2.0, специализированная multilingual translation модель, легче 8B-варианта. |
+| `audio` | `openai/whisper-large-v3-turbo` | MIT, сильный ASR/speech translation baseline, небольшой размер относительно LLM. |
+| `video` | `Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct` | Apache-2.0, image/video/document understanding, long-video claims in model card. |
+| `image` | `stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0` + `diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1` | Практичный SDXL baseline для генерации и masked editing на RTX 4090; качаем fp16 diffusers-вариант. |
+| `1c` | `lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF` | лучший найденный кандидат для code/agentic/repository/tool-use; 1С-качество добираем RAG/tools/LoRA. |
+
+## Bundle
+
+Manifest: `plugins/model-bundle.yaml`.
+
+Download:
+
+```powershell
+powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/download_plugin_model_bundle.ps1
+```
+
+If the large 1C GGUF should be skipped:
+
+```powershell
+powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/download_plugin_model_bundle.ps1 -SkipLarge1C
+```
+
+If image models should be skipped:
+
+```powershell
+powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/download_plugin_model_bundle.ps1 -SkipImage
+```
+
+## Sources
+
+- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507
+- https://huggingface.co/NiuTrans/LMT-60-4B
+- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo
+- https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
+- https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
+- https://huggingface.co/diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1
+- https://huggingface.co/lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF