Initial SQL-only 1C adapter baseline

2026-07-22 03:03:47 +03:00
commit e2503b77e7
545 changed files with 184711 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,50 @@
+# 1C Model Candidates
+
+Дата анализа: 2026-06-19.
+
+## Вывод
+
+Публичной модели, явно обученной именно на 1С/BSL и при этом выглядящей сильнее современных coder-моделей, я не нашел.
+
+Лучший кандидат для проверки под 1С сейчас: `Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct`, в локальном GGUF-варианте `lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF`.
+
+## Почему Qwen3-Coder 30B A3B
+
+- Модель ориентирована на coding/agentic coding.
+- Есть длинный контекст: 262,144 токена нативно, что важно для анализа модулей, метаданных и фрагментов конфигурации.
+- 30.5B total / 3.3B active MoE: потенциально сильнее маленьких 4B/7B моделей, но легче активной части.
+- Есть GGUF quant для llama.cpp/Ollama/LM Studio.
+- Apache-2.0 у оригинальной модели.
+
+Практичные GGUF-файлы:
+
+- `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M.gguf` - 18,632,186,176 bytes.
+- `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q3_K_L.gguf` - 14,583,005,504 bytes.
+
+## Сравнение
+
+| Модель | Плюсы для 1С | Минусы |
+| --- | --- | --- |
+| `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct` | coding, agentic workflows, long context, tool-use, repo-scale задачи | не обучена специально на 1С; Q4 крупнее Devstral Q4 |
+| `Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512` | agentic coding, Mistral family, Q4_K_M рекомендован в карточке quant | карточка quant предупреждает про ограничения tool calling в llama.cpp/mistral-vibe |
+| `DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct` | легче, coder-модель, GGUF Q4 около 10.36 GB | старее; вероятно слабее для длинного agentic/RAG сценария |
+| `GLM-4.5-Air` | сильная agent/reasoning/coding модель | MoE 106B total / 12B active, тяжелее для локального контура; надо отдельно проверять runtime |
+
+## Рекомендация
+
+1. Не искать “магическую 1С-модель” как основу.
+2. Взять `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct Q4_K_M` как лучший следующий кандидат.
+3. Сравнить с текущим `Devstral Q4_K_M` на `plugins/1c/evals/smoke.yaml`.
+4. Для качества по 1С делать не ставку на память модели, а связку:
+   - RAG по документации и metadata snapshots;
+   - инструменты 1С;
+   - curated examples;
+   - LoRA/adapters после накопления датасета.
+
+## Sources
+
+- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
+- https://huggingface.co/lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
+- https://huggingface.co/bartowski/mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF
+- https://huggingface.co/bartowski/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF
+- https://huggingface.co/unsloth/GLM-4.5-Air-GGUF