Initial SQL-only 1C adapter baseline

docs/runbooks/1c-training-data.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+# 1C Training Data
+
+Цель: подготовить безопасный датасет для будущего LoRA/adapter fine-tuning по 1С.
+
+## Principles
+
+- Сначала RAG и инструменты, потом дообучение.
+- Дообучение выполняется только на проверенных примерах.
+- Запрещено добавлять пароли, токены, строки подключения, персональные данные и клиентские секреты.
+- Нельзя обучать модель на сырых выгрузках баз 1С.
+- Каждый пример должен пройти экспертное ревью.
+
+## Files
+
+- Example dataset: `plugins/1c/training/examples/instruction.examples.jsonl`
+- Dataset manifest: `plugins/1c/training/manifests/dataset.yaml`
+- Adapter manifest: `plugins/1c/adapters/qwen3-coder-30b-a3b-1c-lora-v1.yaml`
+- Registry card: `registry/model-cards/qwen3-coder-30b-a3b-1c-lora-v1.yaml`
+
+## Validate Example Data
+
+```powershell
+python scripts/validate_1c_training_data.py plugins/1c/training/examples/instruction.examples.jsonl
+```
+
+## Prepare Chat JSONL
+
+```powershell
+python scripts/prepare_1c_training_data.py --input plugins/1c/training/examples/instruction.examples.jsonl --output plugins/1c/training/prepared/train.chat.jsonl
+```
+
+## Update Registry
+
+```powershell
+python scripts/validate_model_cards.py
+python scripts/build_model_index.py
+```
+
+## Promotion Rule
+
+Adapter status stays `draft` until:
+
+- enough examples are collected;
+- secret scan passes;
+- expert review is complete;
+- `plugins/1c/evals/smoke.yaml` passes on base, RAG, and adapter;
+- rollback path is documented.