Initial SQL-only 1C adapter baseline

docs/runbooks/ask-1c-rag.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+# Ask 1C RAG
+
+Цель: проверить полный локальный сценарий 1С RAG:
+
+```text
+question -> local search -> context prompt -> optional vLLM answer
+```
+
+## Prepare Example Corpus
+
+```powershell
+python scripts/prepare_1c_rag_corpus.py --source-dir plugins/1c/rag/examples --output plugins/1c/datasets/prepared/rag_corpus.example.jsonl
+```
+
+## Build Example Index
+
+```powershell
+python scripts/build_1c_rag_index.py --corpus plugins/1c/datasets/prepared/rag_corpus.example.jsonl --output plugins/1c/datasets/prepared/rag_index.example.json
+```
+
+## Render Prompt Only
+
+```powershell
+python scripts/ask_1c_rag.py "Какие реквизиты есть у справочника Номенклатура?" --index plugins/1c/datasets/prepared/rag_index.example.json --print-prompt
+```
+
+Этот режим не требует запущенной модели. Он нужен для проверки, какой контекст будет передан LLM.
+
+## Check Prompt Guardrails
+
+```powershell
+python scripts/check_1c_rag_prompt.py
+```
+
+## Ask Running Model
+
+После запуска vLLM:
+
+```powershell
+python scripts/ask_1c_rag.py "Какие реквизиты есть у справочника Номенклатура?" --index plugins/1c/datasets/prepared/rag_index.example.json --base-url http://docker-gpu.cin.su:8000 --model qwen3-4b-instruct
+```
+
+Ожидаемое поведение: модель не должна выдумывать реквизиты. Она должна сказать, что для ответа нужны метаданные 1С.