Initial SQL-only 1C adapter baseline

2026-07-22 03:03:47 +03:00
commit e2503b77e7
545 changed files with 184711 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,45 @@
+# 1C Training
+
+Контур дообучения для 1С.
+
+Рекомендуемый порядок:
+
+1. собрать проверенные примеры;
+2. удалить секреты и персональные данные;
+3. привести к chat/instruction формату;
+4. прогнать базовые eval-тесты;
+5. обучить LoRA/adapter;
+6. сравнить базовую модель, RAG и адаптер;
+7. опубликовать адаптер через model card.
+
+## Data Validation
+
+Синтетический пример:
+
+```powershell
+python scripts/validate_1c_training_data.py plugins/1c/training/examples/instruction.examples.jsonl
+python scripts/generate_1c_training_data.py
+python scripts/validate_1c_training_data.py plugins/1c/training/raw/generated.instruction.jsonl
+python scripts/prepare_1c_training_data.py --input plugins/1c/training/examples/instruction.examples.jsonl --output plugins/1c/training/prepared/train.chat.jsonl
+```
+
+`prepare_1c_training_data.py` автоматически добавляет `plugins/1c/training/raw/generated.instruction.jsonl`, если файл существует. `generate_1c_training_data.py` также добавляет проверенные write-route примеры из `reports/1c-sql/upo_test/write-matrix-verified-registry-*.json` и manual learning-plan примеры из `write-learning-plan-*.json`; лимиты регулируются `--max-write-records` и `--max-learning-records`. `raw` и `prepared` игнорируются git. Реальные обучающие данные должны проходить secret-scan и экспертное ревью.
+
+## LoRA Training
+
+Config: `plugins/1c/training/configs/qwen3-coder-30b-a3b-lora.yaml`.
+
+Preflight:
+
+```powershell
+python scripts/preflight_1c_training.py
+```
+
+Dry run:
+
+```powershell
+python scripts/train_1c_lora.py --dry-run
+```
+
+Runbook: `docs/runbooks/1c-lora-training.md`.
+