# Artifact Portability

Модели, RAG-корпусы, выгрузки ИТС, снапшоты метаданных и тренировочные наборы
не хранятся в git. При переносе проекта или запуске в Docker их нужно переносить
и монтировать отдельно.

## Build Manifest

```powershell
python scripts/build_llm_artifact_manifest.py --output reports/llm-artifact-manifest.json
```

По умолчанию manifest хранит размеры, количество файлов, расширения и sample
файлов. Хеширование больших моделей выключено, чтобы команда не была медленной.
Для более строгой проверки:

```powershell
python scripts/build_llm_artifact_manifest.py --hash-files --max-files 2000
```

## Check Manifest

На той же машине:

```powershell
python scripts/check_llm_artifact_manifest.py `
  --manifest reports/llm-artifact-manifest.json `
  --output reports/llm-artifact-check.json
```

После переноса в другой workspace:

```powershell
python scripts/check_llm_artifact_manifest.py `
  --manifest reports/llm-artifact-manifest.json `
  --target-root Z:/codex/LLM `
  --output reports/llm-artifact-check.json
```

## Docker Volumes

Контейнеры не должны хранить эти данные во внутреннем слое. Монтируем внешние
папки:

```yaml
volumes:
  - Z:/codex/LLM/models:/app/models
  - Z:/codex/LLM/plugins/1c/datasets:/app/plugins/1c/datasets
  - Z:/codex/LLM/plugins/1c/rag/sources:/app/plugins/1c/rag/sources
  - Z:/codex/LLM/plugins/1c/rag/official-docs:/app/plugins/1c/rag/official-docs
  - Z:/codex/LLM/plugins/1c/metadata/snapshots:/app/plugins/1c/metadata/snapshots
```

## Rule

Перед удалением контейнеров, переносом на другой host или пересборкой volumes:

1. Собрать manifest.
2. Скопировать artifact directories.
3. Проверить manifest на целевом пути.
4. Только потом запускать Docker services.