# 1C Model Candidates

Дата анализа: 2026-06-19.

## Вывод

Публичной модели, явно обученной именно на 1С/BSL и при этом выглядящей сильнее современных coder-моделей, я не нашел.

Лучший кандидат для проверки под 1С сейчас: `Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct`, в локальном GGUF-варианте `lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF`.

## Почему Qwen3-Coder 30B A3B

- Модель ориентирована на coding/agentic coding.
- Есть длинный контекст: 262,144 токена нативно, что важно для анализа модулей, метаданных и фрагментов конфигурации.
- 30.5B total / 3.3B active MoE: потенциально сильнее маленьких 4B/7B моделей, но легче активной части.
- Есть GGUF quant для llama.cpp/Ollama/LM Studio.
- Apache-2.0 у оригинальной модели.

Практичные GGUF-файлы:

- `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M.gguf` - 18,632,186,176 bytes.
- `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q3_K_L.gguf` - 14,583,005,504 bytes.

## Сравнение

| Модель | Плюсы для 1С | Минусы |
| --- | --- | --- |
| `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct` | coding, agentic workflows, long context, tool-use, repo-scale задачи | не обучена специально на 1С; Q4 крупнее Devstral Q4 |
| `Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512` | agentic coding, Mistral family, Q4_K_M рекомендован в карточке quant | карточка quant предупреждает про ограничения tool calling в llama.cpp/mistral-vibe |
| `DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct` | легче, coder-модель, GGUF Q4 около 10.36 GB | старее; вероятно слабее для длинного agentic/RAG сценария |
| `GLM-4.5-Air` | сильная agent/reasoning/coding модель | MoE 106B total / 12B active, тяжелее для локального контура; надо отдельно проверять runtime |

## Рекомендация

1. Не искать “магическую 1С-модель” как основу.
2. Взять `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct Q4_K_M` как лучший следующий кандидат.
3. Сравнить с текущим `Devstral Q4_K_M` на `plugins/1c/evals/smoke.yaml`.
4. Для качества по 1С делать не ставку на память модели, а связку:
   - RAG по документации и metadata snapshots;
   - инструменты 1С;
   - curated examples;
   - LoRA/adapters после накопления датасета.

## Sources

- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
- https://huggingface.co/lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
- https://huggingface.co/bartowski/mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF
- https://huggingface.co/bartowski/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF
- https://huggingface.co/unsloth/GLM-4.5-Air-GGUF