Ask 1C RAG

Цель: проверить полный локальный сценарий 1С RAG:

question -> local search -> context prompt -> optional vLLM answer

Prepare Example Corpus

python scripts/prepare_1c_rag_corpus.py --source-dir plugins/1c/rag/examples --output plugins/1c/datasets/prepared/rag_corpus.example.jsonl

Build Example Index

python scripts/build_1c_rag_index.py --corpus plugins/1c/datasets/prepared/rag_corpus.example.jsonl --output plugins/1c/datasets/prepared/rag_index.example.json

Render Prompt Only

python scripts/ask_1c_rag.py "Какие реквизиты есть у справочника Номенклатура?" --index plugins/1c/datasets/prepared/rag_index.example.json --print-prompt

Этот режим не требует запущенной модели. Он нужен для проверки, какой контекст будет передан LLM.

Check Prompt Guardrails

python scripts/check_1c_rag_prompt.py

Ask Running Model

После запуска vLLM:

python scripts/ask_1c_rag.py "Какие реквизиты есть у справочника Номенклатура?" --index plugins/1c/datasets/prepared/rag_index.example.json --base-url http://docker-gpu.cin.su:8000 --model qwen3-4b-instruct

Ожидаемое поведение: модель не должна выдумывать реквизиты. Она должна сказать, что для ответа нужны метаданные 1С.

1.6 KiB Raw Blame History