51 lines
3.1 KiB
Markdown
51 lines
3.1 KiB
Markdown
# 1C Model Candidates
|
||
|
||
Дата анализа: 2026-06-19.
|
||
|
||
## Вывод
|
||
|
||
Публичной модели, явно обученной именно на 1С/BSL и при этом выглядящей сильнее современных coder-моделей, я не нашел.
|
||
|
||
Лучший кандидат для проверки под 1С сейчас: `Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct`, в локальном GGUF-варианте `lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF`.
|
||
|
||
## Почему Qwen3-Coder 30B A3B
|
||
|
||
- Модель ориентирована на coding/agentic coding.
|
||
- Есть длинный контекст: 262,144 токена нативно, что важно для анализа модулей, метаданных и фрагментов конфигурации.
|
||
- 30.5B total / 3.3B active MoE: потенциально сильнее маленьких 4B/7B моделей, но легче активной части.
|
||
- Есть GGUF quant для llama.cpp/Ollama/LM Studio.
|
||
- Apache-2.0 у оригинальной модели.
|
||
|
||
Практичные GGUF-файлы:
|
||
|
||
- `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M.gguf` - 18,632,186,176 bytes.
|
||
- `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q3_K_L.gguf` - 14,583,005,504 bytes.
|
||
|
||
## Сравнение
|
||
|
||
| Модель | Плюсы для 1С | Минусы |
|
||
| --- | --- | --- |
|
||
| `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct` | coding, agentic workflows, long context, tool-use, repo-scale задачи | не обучена специально на 1С; Q4 крупнее Devstral Q4 |
|
||
| `Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512` | agentic coding, Mistral family, Q4_K_M рекомендован в карточке quant | карточка quant предупреждает про ограничения tool calling в llama.cpp/mistral-vibe |
|
||
| `DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct` | легче, coder-модель, GGUF Q4 около 10.36 GB | старее; вероятно слабее для длинного agentic/RAG сценария |
|
||
| `GLM-4.5-Air` | сильная agent/reasoning/coding модель | MoE 106B total / 12B active, тяжелее для локального контура; надо отдельно проверять runtime |
|
||
|
||
## Рекомендация
|
||
|
||
1. Не искать “магическую 1С-модель” как основу.
|
||
2. Взять `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct Q4_K_M` как лучший следующий кандидат.
|
||
3. Сравнить с текущим `Devstral Q4_K_M` на `plugins/1c/evals/smoke.yaml`.
|
||
4. Для качества по 1С делать не ставку на память модели, а связку:
|
||
- RAG по документации и metadata snapshots;
|
||
- инструменты 1С;
|
||
- curated examples;
|
||
- LoRA/adapters после накопления датасета.
|
||
|
||
## Sources
|
||
|
||
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
|
||
- https://huggingface.co/lmstudio-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
|
||
- https://huggingface.co/bartowski/mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF
|
||
- https://huggingface.co/bartowski/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF
|
||
- https://huggingface.co/unsloth/GLM-4.5-Air-GGUF
|